Выявление скрытых крупных заявок (Iceberg Orders) на Bybit

Iceberg-заявки («айсберги») – это особый вид ордеров, используемый крупными игроками на рынке. Визуально такие заявки кажутся небольшими, но после исполнения они обновляются, открывая следующую «скрытую» часть. Это позволяет крупным трейдерам маскировать свои объемы и минимизировать влияние на цену актива.

Как использовать Iceberg-заявки в трейдинге?

1. Iceberg в BID (покупка) – крупный игрок набирает позицию, что может сигнализировать о росте цены.
2. Iceberg в ASK (продажа) – крупный игрок разгружает активы, что может указывать на потенциальное падение курса.

Таким образом, мониторинг Iceberg-ордеров помогает трейдерам понимать намерения крупных участников рынка и принимать более обоснованные торговые решения.

---

Разбор кода

Мы будем использовать публичное API Bybit для анализа стакана заявок в реальном времени и выявления крупных скрытых ордеров.

Основные функции скрипта:

1. Функция get_order_book() – получает стакан заявок с Bybit, обрабатывает данные и возвращает списки BID и ASK с ценами и объемами.
2. Функция detect_iceberg_orders() – сравнивает текущий стакан с предыдущими данными и выявляет скрытые крупные ордера, анализируя изменение объема на одной цене.
3. Логика выявления Iceberg-заявок:
   • Если объем на одной цене в BID или ASK увеличивается более чем в 1.5 раза по сравнению с предыдущим значением, выводится сообщение о выявленной Iceberg-заявке.
4. Цикл while True – скрипт работает в режиме реального времени, проверяя стакан каждые 2 секунды.

---

Как запустить код?

1. Установите Python (если он не установлен).

2. Установите необходимые библиотеки (если не установлены):

   pip install requests

3. Запустите скрипт командой:

   python iceberg_detector.py

   1. В консоли будут отображаться выявленные Iceberg-заявки в BID и ASK.

---

Полный код скрипта

import requests
import time

# API Bybit (глубина стакана)
ORDER_BOOK_URL = "https://api.bybit.com/v5/market/orderbook"
SYMBOL = "BTCUSDT"
DEPTH = 50  # Берём топ-50 заявок

def get_order_book():
    """Получает стакан заявок"""
    params = {"category": "spot", "symbol": SYMBOL, "limit": DEPTH}
    response = requests.get(ORDER_BOOK_URL, params=params)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json().get("result", {})
        bids = [(float(price), float(size)) for price, size in data.get("b", [])]
        asks = [(float(price), float(size)) for price, size in data.get("a", [])]
        return bids, asks
    else:
        print(f"Ошибка API: {response.status_code}")
        return None, None

def detect_iceberg_orders():
    """Выявляет скрытые Iceberg-заявки"""
    prev_bids, prev_asks = get_order_book()
    if not prev_bids or not prev_asks:
        print("❌ Ошибка получения стакана.")
        return

    print("📡 Начинаем мониторинг Iceberg-заявок...")
    while True:
        time.sleep(2)  # Ждём обновления стакана
        bids, asks = get_order_book()
        if not bids or not asks:
            continue

        # Анализ заявок (BID - покупатели)
        for i in range(min(len(bids), len(prev_bids))):
            if bids[i][0] == prev_bids[i][0] and bids[i][1] > prev_bids[i][1] * 1.5:
                print(f"❄️ Iceberg-заявка в BID: {bids[i][0]} - новый объём {bids[i][1]} BTC (было {prev_bids[i][1]} BTC)")

        # Анализ заявок (ASK - продавцы)
        for i in range(min(len(asks), len(prev_asks))):
            if asks[i][0] == prev_asks[i][0] and asks[i][1] > prev_asks[i][1] * 1.5:
                print(f"❄️ Iceberg-заявка в ASK: {asks[i][0]} - новый объём {asks[i][1]} BTC (было {prev_asks[i][1]} BTC)")

        prev_bids, prev_asks = bids, asks  # Обновляем стакан

if __name__ == "__main__":
    detect_iceberg_orders()

Вывод

Анализ Iceberg-ордеров – мощный инструмент для понимания поведения крупных игроков на рынке. Использование этого скрипта поможет трейдерам:

✅ Выявлять скрытые объемы крупных участников.
✅ Предсказывать вероятные движения цены.
✅ Улучшать свои торговые стратегии на основе реальных данных из стакана заявок.

Если вам интересны подобные инструменты для анализа рынка, следите за обновлениями и новыми публикациями!