Vibe Coding что это такое и как пользоваться

Vibe Coding — это современный подход к разработке программного обеспечения, который использует естественный язык и искусственный интеллект для создания кода. Он меняет традиционный процесс разработки, позволяя сосредоточиться на описании идей и целей, а не на написании кода.

В 2025 году Vibe Coding становится всё более популярным, так как упрощает создание приложений и делает его доступным даже для тех, кто не владеет программированием.

Что такое Vibe Coding?

Vibe Coding — это способ разработки программного обеспечения, при котором вы описываете свои идеи и цели на естественном языке, а ИИ-инструменты генерируют код за вас. Вместо того чтобы писать код построчно и разбираться в синтаксисе, вы просто формулируете, что хотите создать, а ИИ берёт на себя технические детали. 

Этот подход позволяет сосредоточиться на креативности, решении проблем и создании удобного пользовательского опыта, не требуя глубоких знаний в программировании или архитектуре систем.

С помощью Vibe Coding вы можете:

• Пропустить изучение языков программирования: ИИ понимает ваши инструкции, поэтому знание синтаксиса или языков не требуется.
• Избежать сложных технических концепций: Создание приложений возможно без понимания серверных систем или архитектуры.
• Не выбирать инструменты и технологии: ИИ автоматически подбирает подходящие фреймворки и инструменты, исходя из ваших целей.

Преимущества использования Vibe Coding

Vibe Coding предоставляет ряд преимуществ, которые делают его мощным инструментом для разработчиков и новичков:

• Скорость и продуктивность: ИИ берёт на себя рутинные задачи, такие как написание шаблонного кода, позволяя создавать прототипы за часы, а не дни.
• Доступность для некодеров: Если вы можете чётко описать свою идею, ИИ поможет превратить её в работающее приложение, даже без навыков программирования.
• Улучшенный творческий поток: Разговорный стиль взаимодействия с ИИ делает процесс разработки более свободным и экспериментальным, снижая страх ошибок.
• Устранение повторяющейся работы: Задачи вроде настройки конфигураций или написания стандартных операций (например, CRUD) можно делегировать ИИ.
• Возможности для обучения: Анализ кода, сгенерированного ИИ, помогает изучать программирование и лучшие практики, а ИИ может объяснить сложные участки.
• Улучшенное командное взаимодействие: Vibe Coding позволяет нетехническим участникам команды вносить идеи, которые ИИ превращает в функции, ускоряя обратную связь и решения.
• Снижение переключения контекста: Работа в одном разговорном потоке с ИИ помогает сохранять фокус, минимизируя переключение между написанием кода, отладкой и поиском информации.

Как работает Vibe Coding: 5-шаговый процесс

Ниже представлен подробный разбор шагов, составляющих процесс Vibe Coding.

Начните с идеи

На первом этапе вы формулируете, что должен делать ваш код, используя простой и понятный язык. Нет необходимости разбираться в синтаксисе или технических деталях — достаточно чётко описать цель. Например, вы можете сказать:

Ключ к успеху — ясность и конкретность. Описывайте, какую функцию или поведение вы ожидаете, без погружения в программирование. ИИ использует ваше описание как основу для дальнейшей работы. 

ИИ пишет код

На основе вашего описания ИИ генерирует код, опираясь на свои обширные знания программирования. Он анализирует вашу цель и создаёт решение, которое, по его мнению, соответствует запросу.

Например, для упомянутого списка дел ИИ может создать JavaScript-функцию, которая добавляет задачу в массив и устанавливает для неё статус «невыполнена». Этот процесс автоматизирует техническую часть, избавляя вас от необходимости писать код вручную или выбирать подходящие инструменты и библиотеки.

Проверка и уточнение

После того как ИИ предоставит сгенерированный код, вы проверяете, соответствует ли он вашим ожиданиям. Работает ли функция так, как вы задумали? Есть ли дополнительные требования? Например, вы можете заметить, что нужно добавить проверку на дубликаты задач, и попросить: 

Или:

ИИ обновит код с учётом ваших замечаний. Этот итеративный процесс позволяет уточнять решение, пока оно полностью не удовлетворит ваши потребности. Вы можете продолжать вносить изменения, пока результат не станет идеальным.

Совместное решение проблем

Если код не работает или возникает ошибка, вы можете сообщить ИИ о проблеме, передав сообщение об ошибке или описав, что пошло не так. ИИ проанализирует ситуацию, объяснит причину проблемы простыми словами и предложит способы её устранения. Например, если функция добавления задачи выдаёт ошибку, вы можете написать:

ИИ объяснит, что переменная не определена, и предложит исправленный код. Этот шаг делает Vibe Coding доступным даже для тех, кто не имеет опыта в отладке, так как ИИ выступает в роли помощника, упрощая решение сложных технических вопросов.

Применение кода

Когда код полностью соответствует вашим требованиям и работает без ошибок, он готов к использованию. Вы можете интегрировать его в своё приложение, сохранить для дальнейшей работы или развернуть как часть более крупного проекта. Например, сгенерированную функцию для списка дел можно добавить в веб-приложение, чтобы пользователи могли управлять задачами. Этот шаг завершает процесс, позволяя вам использовать результат Vibe Coding в реальных задачах.

Лучшие практики Vibe Coding для улучшения кода 

Для эффективного использования Vibe Coding и получения качественного кода важно следовать проверенным практикам. Эти рекомендации помогают создавать более точные и управляемые результаты, минимизируя ошибки и упрощая процесс 

Давайте чёткие и краткие инструкции

ИИ-модели зависят от точных и ясных запросов, чтобы генерировать оптимальный код. Вместо общих фраз, таких как «Создай сайт», используйте конкретные описания, например:

Чёткость в запросах приводит к более точным и согласованным результатам. 

Советы для улучшения промптов:

Ориентируйтесь на цель: Указывайте, зачем нужна задача, например, «для увеличения регистраций» или «для демонстрации преимуществ продукта».

Задавайте ограничения: Упоминайте технические, визуальные или функциональные рамки, такие как «должно загружаться менее чем за 2 секунды» или «используйте только открытые библиотеки».

Приводите примеры: Ссылайтесь на похожие приложения или дизайны для контекста.

Уточняйте тон или стиль: Определите желаемый стиль, например, профессиональный, минималистичный или игривый.

Разбивайте сложные задачи: Для многоэтапных проектов описывайте каждый шаг отдельно, чтобы избежать путаницы.

Структурируйте код в отдельных файлах

Большие монолитные файлы усложняют управление кодом как для разработчиков, так и для ИИ. Разделение кода на небольшие, организованные файлы упрощает поддержку и понимание проекта.

Рекомендации:

• Используйте папки по функциям: Группируйте файлы по функциональности, а не по типу. Например, папка user/ может содержать User.js, userRoutes.js и userController.js.
• Создавайте индексные файлы: Используйте index.js в папках для упрощения импорта функций или компонентов, делая код чище.
• Поддерживайте порядок: Регулярно удаляйте неиспользуемые файлы, переименовывайте временные файлы и форматируйте код после каждой итерации.
• Обновляйте документацию: Актуализируйте README или другие документы при значительных изменениях в коде. Профессиональный совет: Разделение кода на файлы улучшает его поддержку, но может усложнить массовые изменения. Инструменты, такие как функция Multi-File Editing от Zencoder, упрощают обновления, позволяя:
• Находить и предлагать согласованные изменения по всему проекту.
• Применять правки непосредственно в редакторе.
• Проверять изменения с помощью сравнения файлов для точности.

Учитесь у сообщества

Общение с другими разработчиками — отличный способ улучшить навыки Vibe Coding. Участие в сообществах открывает доступ к новым идеям, техникам и реальным решениям. Вы можете находить полезные промпты, узнавать о новых инструментах и изучать лучшие практики для оптимизации рабочего процесса.

Рекомендуемые сообщества:

• Reddit: Подразделы, такие как r/PromptEngineering и r/MachineLearning, содержат практические советы, обсуждения и кейсы.
• Discord: Серверы, например Latent Space, объединяют активных участников, делящихся опытом, экспериментами с промптами и рабочими процессами ИИ.
• Twitter/X: Следите за экспертами, такими как @karpathy и @swyx, чтобы быть в курсе трендов в ИИ, полезных промптов и советов по кодированию.
• Форумы: Форум сообщества Hugging Face подходит для вопросов и обсуждений по созданию моделей и работе с ИИ.

Ознакомьтесь с основами программирования

Хотя Vibe Coding позволяет обойтись без глубоких знаний программирования, базовое понимание основ разработки значительно улучшает результаты. Знание разницы между фронтендом и бэкендом, принципов работы схем данных и API помогает формулировать более точные инструкции для ИИ. Это делает процесс быстрее и повышает качество кода.

Рекомендуемые ресурсы для изучения основ:

• CS50’s Introduction to Computer Science (Harvard на edX): Курс объясняет, как работают разные части веб-приложений.
• Postman’s “Intro to APIs”: Помогает понять, как компоненты программного обеспечения взаимодействуют друг с другом.
• Datacamp’s “Introduction to SQL”: Учит, как данные хранятся и запрашиваются.
• freeCodeCamp’s “Responsive Web Design”: Знакомит с основами HTML и CSS, чтобы лучше понимать и направлять результаты ИИ. 
  

Сложности Vibe Coding

Vibe Coding ускоряет разработку, но сопряжён с определёнными сложностями. Понимание этих вызовов поможет вам лучше подготовиться к их преодолению.

Вот основные проблемы, с которыми можно столкнуться:

• Поверхностное понимание кода: Vibe Coding позволяет быстро создавать приложения, но вы можете не до конца понимать, как работает сгенерированный код. Это усложняет отладку или расширение проекта в будущем.
• Снижение скорости при проверке кода: Если тщательно проверять весь код, созданный ИИ, вы теряете преимущество в скорости, характерное для Vibe Coding. Хотя это важно для продакшен-систем, оно противоречит философии быстрых итераций. Для долгосрочной поддержки кто-то всё равно должен будет углубиться в код.
• Низкое качество и структура кода: Код, сгенерированный ИИ, не всегда соответствует лучшим практикам. Он может быть неэффективным, плохо организованным или содержать избыточную логику, что создаёт технический долг. Без структурирования и рефакторинга код может стать хрупким.
• Необходимость человеческого контроля: ИИ не обеспечивает соблюдение ключевых практик разработки, таких как тестирование, документирование или код-ревью. Ответственность за поддержание качественного кода остаётся на людях. ИИ — это инструмент для черновиков, а не для готовых решений.
• Сложности с устранением сложных ошибок: ИИ хорошо справляется со стандартными шаблонами, но может затрудняться с контекстными или нестандартными ошибками. В таких случаях необходимы человеческие навыки решения проблем, а некодеры могут столкнуться с трудностями.
• Потенциальные риски безопасности: Сгенерированный код может содержать уязвимости, такие как устаревшие библиотеки, слабая валидация данных или ошибки в логике аутентификации. ИИ не учитывает эти аспекты, если их не указать явно. Код, связанный с данными пользователей или безопасностью, всегда требует ручной проверки.